Lezione 1A: Le origini dell'IA: un viaggio nella storia - Le tappe principali che hanno segnato la nascita e l'evoluzione dell'intelligenza artificiale. Lezione 1B: I concetti fondamentali: la teoria dietro l'IA - Le idee e i principi teorici che stanno alla base di come intendiamo l'intelligenza artificiale oggi.

- Lezione 2A: Come impara l’IA: dai dati all’intelligenza" - I principali tipi di apprendimento dell’IA e i concetti alla base del machine learning. - Lezione 2B: Dentro la mente dell’IA: le reti neurali - Come funzionano le reti neurali e come apprendono a riconoscere pattern e informazioni.

- Lezione 3A: LLM: come le macchine imparano a parlare - Cosa sono i Large Language Models e come riescono a comprendere e generare testo. - Lezione 3B: Oltre la magia: come funziona l’IA generativa - Come funzionano i principali sistemi di IA generativa, tra potenzialità e limiti.

- Lezione 4A: L'IA che crea: introduzione al generativo - Cos'è l'IA generativa e quali principi ne regolano il funzionamento. - Lezione 4B: Gli strumenti dell'IA generativa e i loro utilizzi - I principali strumenti di IA generativa oggi disponibili e come vengono utilizzati nella pratica.

- Lezione 5A: L’Impatto sistemico dell’IA: analisi di casi reali tra lavoro, media e società - Analisi di alcuni casi di attualità che mettono in luce le trasformazioni dovute all’ia che stanno avvenendo nella società, nel lavoro e nell’informazione. - Lezione 5B: Oltre l’hype e la paura: strategie per interagire criticamente con l’IA - Dopo aver dato uno sguardo ad…

- Lezione 6A: L’IA specchio della società: bias, pregiudizi e le sfide dell’equità algoritmica - Analisi dei principali bias che l’IA porta con sé e dei problemi che ciò comporta + IA e questioni di genere. - Lezione 6B: Chi risponde delle scelte delle macchine? Etica, privacy e responsabilità - Guardare all’IA come soggetto giuridico.