Capire l’Intelligenza artificiale: tecnologie, opportunità e sfide

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Il percorso si articola in sei incontri online. Ciascun incontro si comporrà di due lezioni consecutive. L’approccio teorico-pratico alternerà approfondimenti sui concetti fondamentali, attività laboratoriali, analisi di casi ed esercitazioni, in un clima aperto al dialogo, alle domande e agli spunti di riflessione.

I contenuti si sviluppano attorno a quattro nuclei tematici:

• storia e teoria dell’intelligenza artificiale: origini, tappe principali dell’evoluzione, definizioni, scopo e principi di base;
• funzionamento dell’IA: tipi di apprendimento, LLM e reti neurali;
• intelligenza artificiale generativa: caratteristiche, funzionamento, principali strumenti e utilizzi;
• impatto dell’IA sulla società: effetti positivi e negativi sul lavoro, sull’informazione e sulla vita quotidiana; possibilità, rischi e limiti; questioni etiche relative a bias, privacy e responsabilità; falsi miti e possibili usi futuri.

Gli argomenti delle lezioni saranno i seguenti:

Incontro 1

• Lezione 1A: Le origini dell’IA: un viaggio nella storia – Le tappe principali che hanno segnato la nascita e l’evoluzione dell’intelligenza artificiale.
• Lezione 1B: I concetti fondamentali: la teoria dietro l’IA – Le idee e i principi teorici che stanno alla base di come intendiamo l’intelligenza artificiale oggi.

Incontro 2

• Lezione 2A: Come impara l’IA: dai dati all’intelligenza” – I principali tipi di apprendimento dell’IA e i concetti alla base del machine learning.
• Lezione 2B: Dentro la mente dell’IA: le reti neurali – Come funzionano le reti neurali e come apprendono a riconoscere pattern e informazioni.

Incontro 3

• Lezione 3A: LLM: come le macchine imparano a parlare – Cosa sono i Large Language Models e come riescono a comprendere e generare testo.
• Lezione 3B: Oltre la magia: come funziona l’IA generativa – Come funzionano i principali sistemi di IA generativa, tra potenzialità e limiti.

Incontro 4

• Lezione 4A: L’IA che crea: introduzione al generativo – Cos’è l’IA generativa e quali principi ne regolano il funzionamento.
• Lezione 4B: Gli strumenti dell’IA generativa e i loro utilizzi – I principali strumenti di IA generativa oggi disponibili e come vengono utilizzati nella pratica.

Incontro 5

• Lezione 5A: L’Impatto sistemico dell’IA: analisi di casi reali tra lavoro, media e società – Analisi di alcuni casi di attualità che mettono in luce le trasformazioni dovute all’ia che stanno avvenendo nella società, nel lavoro e nell’informazione.
• Lezione 5B: Oltre l’hype e la paura: strategie per interagire criticamente con l’IA – Dopo aver dato uno sguardo ad alcuni casi che stanno segnando la nostra vita, possiamo interrogarci sul tipo di approccio che ha senso utilizzare per relazionarci con questa nuova tecnologia.

Incontro 6

• Lezione 6A: L’IA specchio della società: bias, pregiudizi e le sfide dell’equità algoritmica – Analisi dei principali bias che l’IA porta con sé e dei problemi che ciò comporta + IA e questioni di genere.
• Lezione 6B: Chi risponde delle scelte delle macchine? Etica, privacy e responsabilità – Guardare all’IA come soggetto giuridico.

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