L’Intelligenza Artificiale al servizio dell’insegnante

Contenuti

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I principali nuclei tematici affrontati dal corso saranno:

• • Principi di funzionamento dei modelli linguistici (LLM) con focus sull’ecosistema Google, il più utilizzato nelle aule scolastiche italiane.
  • Oltre la semplice domanda: fondamenti di prompt engineering con Google Gemini. Si apprenderà come strutturare istruzioni efficaci attraverso il system prompt design (assegnare un ruolo specifico all’AI), il context engineering (fornire il perimetro informativo e didattico) e il meta-prompting (utilizzare l’AI stessa per perfezionare le nostre richieste).
  • Introduzione al vibe coding tramite Gemini Canvas: utilizzare l’AI per generare semplici strumenti, widget didattici o materiali interattivi usando il linguaggio naturale.
  • Creazione di assistenti esperti tramite Gem personalizzate: assegnare ruoli specifici all’AI per la progettazione di feedback e comunicazioni personalizzate.
  • Didattica basata sulle fonti tramite Google NotebookLM (l’applicazione definitiva del context engineering). Come creare materiali didattici, guide allo studio, giochi e quiz a partire esclusivamente dai propri documenti (es. PDF, dispense), azzerando le allucinazioni e mantenendo il controllo assoluto sui contenuti.
  • Prima l’obiettivo didattico, poi la tecnologia: Quale strumento di IA scelgo? È la seconda domanda, non la prima. Quella vera, da porsi all’inizio, è: quale obiettivo didattico voglio raggiungere? Si individuano la famiglia di strumenti adatta, si verificano i requisiti (età minima, dati personali, policy d’istituto) e si decide dentro il proprio contesto. Non esiste lo strumento migliore in assoluto, ma quello più adatto a un obiettivo preciso, usato nel rispetto della sicurezza e delle norme.

Il corso si sviluppa in 3 incontri online:

Lezione 1: Interrogare l’algoritmo: Prompt Engineering e Vibe Coding.
Interazione base con Gemini. Fondamenti di prompt engineering: system prompt design (assegnare un ruolo), meta-prompting (rifinire le richieste). Introduzione al vibe coding con Gemini Canvas: i docenti costruiranno, partendo dal linguaggio naturale, semplici widget didattici o strumenti interattivi, sperimentando come l’AI possa tradurre un’intenzione pedagogica in un’interfaccia funzionante.

Lezione 2: L’Assistente su misura: Gem personalizzate e progettazione del Feedback.
Creazione di assistenti esperti tramite Gem personalizzate (configurazione del comportamento e del tono di voce dell’AI). Applicazione delle tecniche di prompting per progettare flussi di feedback formativo: come strutturare un’interazione che non si limiti alla correzione, ma che offra suggerimenti per il miglioramento, personalizzando la comunicazione per le diverse esigenze della classe.

Lezione 3: La Regia del docente: Design Didattico con NotebookLM.
L’AI come partner nel Design Science (Laurillard). Uso di NotebookLM per ancorare l’intelligenza alle proprie fonti certificate (PDF,
dispense). Applicazione del context engineering per la trasposizione didattica: attraverso il confronto costante con il documento originale, i docenti imparano a generare guide allo studio, giochi e griglie di valutazione “a prova di allucinazione”, mantenendo il controllo assoluto sulla regia pedagogica nel pieno rispetto della privacy.

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